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AIエージェントが部の定型業務を無人でこなす会社では、担当者への依頼を誰の名前で出すか ── 代理から自動へ移る段階で作るAI専用のID
AIエージェントが部の定型業務を無人でこなすようになっても、担当者への依頼は任せた部長の名前で出します。連絡を4つに分ける考え方と3つの決まり、部長の代理から自動へ移る段階でAI専用のIDを作る理由を、主なサービスでのIDの呼び名とともに整理します。

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経理をAIに任せる前に ── 人が「できるけれど、やらない」で守っていた統制を見つける
経理の統制には、権限の設定を見ても分からない「人の自制」に頼る部分があります。AIエージェントには、この自制が働きません。任せる前に、人が自制で守ってきた線を見つけて仕組みへ移す考え方を、会社の規模に応じて整理します。

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AIエージェントを組織に入れるときの2つの統制 ── 人の統制とAIエージェントの統制
AIエージェントを組織に導入すると、統制する対象は、「社員の仕事の進め方と品質」と「AIエージェントの操作そのもの」の2つになります。人の統制の一部はAIに担わせられます。ただし、担わせたAIの操作も統制する必要があります。当社の事例とあわせて説明します。

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AIエージェントのマネジメントは、人への委任と同じ ── 任せる範囲・承認を残す場所・最終責任
AIエージェントの作業を、どこまで人が確認するか。当社では、約70か所に増えた承認の決まりを、1件の作業あたり原則として着手前と最終確認の2回に整理しました。人に仕事を任せるときと同じ原則で、承認を残す作業と確認を軽くする作業の決め方を紹介します。

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AI関連の研究をしてきた公認会計士が、AIエージェントを「統制」から設計する理由
AIエージェントを組織で使うとき、人が確認する時点を、使う人ごとでなく会社として決める必要があります。その理由をAI関連の研究と監査の経験から説明し、私の業務用の手順書で承認の時点を見直した事例を紹介します。

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AIが優秀になっても、システムはなくならない ── AIエージェントは道具を使いこなす側に立つ
汎用のAIが優秀になれば業務システムは不要になる、という議論に答えます。単純な業務システムはAIに取り込まれますが、記録・確定的な処理・権限の管理と、責任を負う人のアカウントは残り、AIエージェントはそれらを使いこなす側に立つと考えます。

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ツバイソ、クラウドERP「RobotERPツバイソ」を画面なしでAIから操作できるヘッドレス化へ刷新。AIが複雑なERP操作を行うための知識「Tsubaiso Intelligence」を同時提供開始
RobotERPツバイソを、画面を介さず外部のAIから直接操作できるヘッドレスERPへ刷新し、AIが複雑なERPを正しく操作するための知識を提供するクラウドサービス「Tsubaiso Intelligence」の提供を2026年8月17日に開始しました。本日より、ご契約と無償トライアル(30日間)のお申し込みを承ります。

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AIが進化した未来、人間の存在価値とは ── 生産者と消費者の境界線が消える日
AIが一人ひとりの好みに合わせた作品を作れるようになったとき、生産者と消費者の境界はどうなるのか。人間の存在価値がどこに残るのかを考えます。

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AIエージェントで業務効率化 ── ツバイソとの連携で実現する未来
AIエージェントとは何か、従来のAIとどう違うのか、ERPと連携させると何ができるのかを解説します。2025年2月時点の記事に、当時作成したデモ動画を追記しました。
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コンサルタントの未来 ── AIで変わる働き方と求められるスキル
コンサルタントの時間の多くは調査・分析・集計と情報提供に使われています。生成AIがその2つを担うようになったとき、何が仕事として残るのか。求められるスキルがどこへ移るのかを、自分の実感を交えて考えます。


